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DCMM数据管理能力成熟度介绍 / Product Introduction
产品介绍
信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值,已成为国家基础性战略资源,正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据,然而,数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。
《数据管理能力成熟度评估模型》(以下简称DCMM)是我国在数据管理领域正式发布的国家标准,旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法,建立和评价自身数据管理能力,持续完善数据管理组织、程序和制度,充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
认证等级
DCMM 将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级,不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
申报条件
申报条件:甲方(数据拥有方)
企业规模 | 二级 | 三级 | 四级 | 五级 |
营收(万元) | 100 | 500 | 1000 | 1000 |
人员数量 | 50 | 100 | 1000 | 5000 |
数据数量 | 100G | 20T | ||
持有数据类资质人员数量 | 2 | 2 | ||
信息系统数量 | 4 | 6 |
申报条件:乙方(数据解决方案提供方)
企业规模 | 二级 | 三级 | 四级 | 五级 |
营收(万元) | 100 | 500 | 1000 | 1000 |
人员数量 | 50 | 100 | 1000 | 5000 |
成立时间 | 1 | 2 | 3 | 5 |
持有数据类资质人员数量 | 2 | 2 |
注释:数据是不是自己的,是则甲方,否则乙方,数据资质类证书包括:PMP, CDP, ITIL, 软考,高新技术。
认证流程
贯标流程
全生命周期保障
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